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Hola, soy Samuel Tabares León
Software Engineer & Builder
Diseño y construyo agentes de IA, sistemas multi-agente y backends personalizados — soluciones hechas a medida, no plantillas. Mi foco hoy es la IA aplicada: agentes autónomos, automatización, RAG y LLMs, con una base sólida de ingeniería backend en Python y Rust. Si tenés un problema real que vale la pena resolver con tecnología nueva, hablemos.
Sobre Mí
Soy software engineer y builder. Construyo agentes de IA y sistemas backend a medida que automatizan procesos manuales y resuelven problemas concretos. Mi sweet spot: soluciones 100% personalizadas — agentes autónomos self-hosted, sistemas multi-agente e integraciones complejas — no plantillas ni código que se rompe en seis meses.
Voy más allá del agente "básico" de n8n: trabajo con frameworks de agentes autónomos totalmente personalizables (como OpenClaw) y orquestación multi-agente. Y todo eso lo sostengo con ingeniería backend real — he construido desde un bot de pedidos en producción escrito en Rust hasta arquitecturas de microservicios y backends Django con 20+ endpoints. Cada proyecto, un problema real, no una demo.
Trabajo de forma directa y enfocada: pocas reuniones, mucho código, decisiones documentadas. Aprendo rápido y me adapto a lo que el problema necesite. Si querés algo construido bien la primera vez, esa es la idea.
Competencias Personales
Resolución de problemas
Aprendizaje rápido
Pensamiento crítico
Alta adaptabilidad
Visión de producto
Habilidades Técnicas
- Agentes de IA
- Sistemas multi-agente
IA & Agentes
- LLMs (OpenAI / locales)
- RAG · Pinecone
- Python
- Rust
Lenguajes
- TypeScript
- JavaScript (ES6+)
- Django · DRF
- FastAPI
Backend
- REST APIs · JWT
- Microservicios · Hexagonal
- React.js
- HTML5 · CSS3
Frontend
- Tailwind CSS
- Responsive · Accesibilidad
- PostgreSQL
- SQL
Bases de Datos
- SQLite
- MySQL
- Docker
- Railway · Vercel
DevOps & Herramientas
- Git & GitHub
- Automatización · n8n
Mi Camino de Desarrollo
Habilidades Dominadas
- Python / Django / Django REST
- Backend & arquitectura (microservicios, hexagonal)
- Integración de APIs de IA (OpenAI)
- RESTful APIs · PostgreSQL · Docker
- JavaScript / React · TypeScript
Fortaleciendo Actualmente
- Agentes de IA autónomos & multi-agente
- Rust (axum, tokio) para backend & sistemas
- RAG, LLMs locales & vector databases (Pinecone)
- OpenClaw / frameworks de agentes self-hosted
- Machine Learning aplicado
- Ruby (en aprendizaje)
Próximos Objetivos
- Productos de IA como servicio (Agents-as-a-Service / SaaS)
- Integración IA × Web3 / blockchain
- Profundización en ML & fine-tuning
- Cloud avanzado
Mi Visión Profesional
Desarrollar soluciones innovadoras que integren IA y tecnologías full-stack para resolver problemas reales, hacer el mundo más funcional y generar impacto positivo. Me veo creando ecosistemas digitales que combinen excelencia técnica con alto valor para usuarios y empresas.
Proyectos y Experiencia
Tecnologías:
Python
LLMs
Pinecone / RAG
API Integrations
En construcción
AI Builder
∞
Modelos IA
RAG
Memoria
SaaS
Producto
En construcción
SaaS de IA Personal Multi-Modelo
Asistente de IA personal donde hablás con distintos modelos en un solo lugar, con memoria persistente e integración a tus apps (correo, calendario, documentos). Genera PDFs y correos, ajusta tu calendario y recopila información por vos. Un SaaS que centraliza tu IA.
Tecnologías:
Python
OpenClaw
Multi-agente
Agents
En construcción
AI Builder
N
Agentes
AU
Vertical
OC
OpenClaw
En construcción
Sistema Multi-Agente
Sistema de agentes de IA especializados que se comunican entre sí, cada uno dedicado a una función concreta. Construido para una vertical real (oficios/tradies en Australia). Demuestra orquestación multi-agente: agentes que colaboran, se pasan tareas y resuelven en conjunto.
Tecnologías:
Rust · axum · tokio
PostgreSQL
Docker · Railway
WhatsApp API
Código
Builder & Lead Dev
90
Commits
8
Releases
v1.7
Versión
En producción
Trabix — Bot de pedidos en Rust
Bot de pedidos por WhatsApp para un negocio real, escrito en Rust. Sistema completo, no demo: máquina de estados de conversación, persistencia en PostgreSQL, flujo de pedidos y checkout, handoff a asesor, timers con recuperación de timeouts, y un simulador local que corre el mismo runtime de producción. Dockerizado y desplegado en Railway.
Tecnologías:
TypeScript · Next.js
Supabase · PostgreSQL
Upstash Redis
Vercel
~50ms
Post-acción
9
API Groups
v0.14
Versión
En producción
Portal de Gestión Trabix
Portal interno para el negocio real de granizados Trabix — roles admin y embajador, batches de producción con FIFO, comisiones, ventas al por mayor, consignaciones y facturación PDF. Next.js · Supabase · Upstash Redis. En producción en Vercel.
Tecnologías:
Python/Django
Django REST
PostgreSQL
JWT Auth
Privado
Backend Lead
8
Módulos
20+
Endpoints
15+
Modelos DB
En desarrollo
Backend para Plataforma Veterinaria
Backend completo para sistema de gestión veterinaria. Arquitectura de datos, APIs REST, módulos de pacientes, agendamiento, historias clínicas y facturación.
Tecnologías:
Java/Spring Boot
FastAPI
Node.js
Docker
Código
Arquitecto
4
Microservicios
3
Tecnologías
30+
Endpoints
Completado
Sistema Perfumería — Microservicios
Arquitectura completa de microservicios con API Gateway centralizado. Integración entre Java, Python y Node.js para gestión de proveedores, clientes y productos.
Tecnologías:
React
Django REST
Bootstrap 5
Ratings API
10+
Endpoints
5
Modelos DB
3
Integraciones
Completado
Importa Colombia
App web para evaluar productos importados de China a Colombia, con sistema de likes/dislikes y reseñas con calificaciones.
Educación
BACHILLERATO
COLEGIO FRANCISCANO SAN LUIS REY
2016 - 2023
Armenia, Quindío - Colombia
INGENIERÍA DE SOFTWARE
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA EMPRESARIAL ALEXANDER VON HUMBOLDT
Ene 2024 - Actualidad
Armenia, Quindío - Colombia
Idiomas
ESPAÑOL
Nativo
ALEMÁN
En proceso — A1
Trabajemos juntos
Disponible para proyectos freelance: agentes de IA, automatización, backends a medida e integraciones. Contame tu proyecto y te respondo en menos de 24h con un primer estimado claro de alcance y tiempos. Si encaja, encaja.
Lo que dicen
Samuel entrega rápido y la calidad del código se ve. Documenta las decisiones, no improvisa.
Se nota que piensa la arquitectura antes de codear. Eso ahorra meses de refactor después.
¿Trabajamos juntos? Si te sirve, te pido el quote después del proyecto.